林业产值的计量分析和应用论文

林业产值的计量分析和应用论文

摘 要：近些年，随着国家宏观政策不断调整，林业发展取得了巨大成果，不仅使林业产业规模逐年增加，林业产值也在逐年攀升。但是对于林业产值的计算却存在一定的问题，导致林业产值计算结果存在不小的误差。计量分析是一种用于经济分析的有效方式，可以对林业产值进行精准的计算。本研究对林业产值和计量分析作简单介绍，分析林业产值计算存在的问题，并探讨计量分析在林业产值计算中的应用。

关键词：林业产值; 计量分析; 应用

计量分析是一种用于经济分析的方法，主要基于统计推论方法对经济变量之间的关系做出数值估计分析。计量分析把经济理论具象成可以直观计量的数学模型，再通过统计推论对相关资料进行加工，将数学模型数值化。通过计量分析计量林业产值，可以综合考量各个方面的内容，使结果更加精准。

1 林业产值和计量分析的基本概念

产值就是用货币的形式表现出一定时期内，某行业最终产品或是提供工业性劳务活动的总价值。对于林业来说，林业产值通常是指以年为时间单位，针对区域或全国范围来说，林业行业的整体生产总值。林业产值是对林业发展规模和水平的具体反映，但是只反映了总体的经济成果，并不能反映出经营状况好坏或是经济效益。

计量分析又称为经济计量分析，是用推论统计方法对经济变量之间的关系做出数值估计的一种数量分析方法。计量分析把经济理论表示成可以计量的数学模型，即经济计量模型。再利用统计推论的方法对相关资料进行加工，将数学模型数值化。计量分析需要注意2个方面的问题，即需要结合实际，将理论和资料相结合，在理论上赋予实际内容;随机因素会对经济关系形成一定的影响，需要将其纳入分析之中，得出概率性的结论。

2 林业产值统计过程中存在的问题

就目前的林业产值统计过程来说，还存在不少问题，导致统计结果存在较大的误差，不能真实反映林业产业的发展情况。总的来说，林业产值统计存在以下3个方面的问题。

2.1 统计方法存在问题 就目前的实际情况来说，林业产值统计的主要方法还是依靠各级部门的相关统计数据进行整体统计工作。由于各级部门的统计数据本身就存在一定的误差，利用存在误差的数据进行统计，势必会导致林业产值统计结果不符实际。

2.2 对林业产值统计监管不严格 监管不严格导致林业产值数据可能存在造假的情况，或者是统计工作散漫存在违背规定的统计操作，从而引起整体统计结果出现较大的误差。

2.3 对林业产值认识存在问题 林业产值统计只是考量林业产业整体发展水平，并不能反映某个区域或某个林场的实际经营情况或经济效益。但是部分人员对此存在认识误差，导致林业产值统计工作变味。

3 计量分析在林业产值中的应用

3.1 建立林业产值数据模型 利用计量分析统计林业产值，最首要的任务就是建立林业产值数据模型。根据相关经济理论、林业产值相关数据资料，确定各个经济变量之间的'数学关系，并建立相应的数学表达式。具体来说，首先，明确数据模型包括的经济变量以及这些变量之间的经济关系。其次，明确各个经济变量之间的函数关系。第三，明确参数的符号和取值范围。根据林业产值实际来说，涉及范围很广、经济影响变量因素较多，所以一般是构造方程组。另外，数据模型的变量需要分为内生变量和外生变量，内生变量是通过数据模型求解得出具体数值的变量，外生变量是在模型之外决定数值的变量。

3.2 估计林业产值各项参数 经济计量模型中的参数一般是指数据模型中的各个方程的常数，而估计林业产值参数就是根据以往的林业产值统计资料，通过数理统计方法确定这些常数的值。经济计量分析参数估计常用方法为最小平方法。最小平方法的基本特点是将因变量和自变量的多组观测值，按照给定的函数形式确定自变量和因变量的回归式，使因变量的观测值和回归值之差的平方和最小。一般设因变量为y，自变量为x，在观测值为n组时，(yi，xi)，i=1，2，3……n。在此基础上，可以再设y与x具有线性关系y=a+bx+u，u为零均值的随机变量。对于林业产值实际来讲，因变量就是林业产值总量，自变量为各种影响林业产值总量的因素，诸如种植面积、产量、人工等多项因素。每一个因素作为自变量构建方程，多个因素就可以联立组成方程组，用以参数分析估计。

3.3 运用数据模型进行林业产值分析 将已经估算好的林业产值数据模型用于林业产值结构分析、经济预测及政策评价，是实际工作的需要。对于林业产值进行结构分析，主要内容应以测定林业产值模型某些外生变量一定时，其他外生变量对模型整体产生的实际影响。通过外生变量变动百分比，确定相关内生变量对应的变动百分比。外生变量对内生变量的影响度一般成为乘数分析;外生变量引发的百分比变化，称之为弹性分析。经济预测就是未来某一时段内外生变量值预估出内生变量的变化值，从而得出林业产值变化情况。政策评价就是对政策施行前后的状况进行对比分析，以区别政策好坏。